Publicação em Diário da República: Despacho n.º 10344/2023 de 09/10/2023
4 ECTS; 1º Ano, 1º Semestre, 35,0 TP , Cód. 62231.
Docente(s)
- Eugénio Manuel Carvalho Pina de Almeida (1)(2)
(1) Docente Responsável
(2) Docente que lecciona
Pré-requisitos
Objetivos
Programa
1. Breves Noções de Análise em R
1.1 Conjuntos de Números
1.1.1 Conjuntos dos Números NATURAIS;
1.1.2 Conjuntos dos Números INTEIROS;
1.1.3 Conjuntos dos Números RACIONAIS;
1.1.4 Conjuntos dos Números REAIS;
1.2 Operações entre números e suas propriedades
1.2.1 Propriedades Comutativa, Associativa e distribuitiva;
1.2.2 Regras dos sinais, da potenciação e exponenciação
1.3 Conceito de função real de variável real (FVRV).
1.3.1 Estudo da função afim, função quadrática e função exponencial.
1.3.2 Representação gráfica das funções.
2.Noções base da Estatística
2.1 Distinção entre população e amostra
2.2 Amostragem
2.3 Unidade estatística e dados estatísticos
2.4 Classificação dos dados segundo a sua natureza
2.5 Metodologia para a resolução de um problema estatístico
2.6 Exercícios propostos
3. Estatística Descritiva
3.1 Formas de representação tabular e gráfica
3.1.1 Tabela de frequências para dados univariados
3.1.1.1 Dados qualitativos ou quantitativos discretos
3.1.1.2 Dados quantitativos contínuos
3.1.2 Representação gráfica de dados univariados
3.1.3 Tabela de contingência para dados bivariados
3.1.4 Representação gráfica de dados bivariados
3.1.5 Exercícios
3.2 Medidas descritivas
3.2.1 Medidas de localização
3.2.1.1 Tendência central
3.2.1.1.1 Média aritmética
3.2.1.1.2 Moda
3.2.1.1.3 Mediana
3.2.1.1.4 Comparação entre a média, mediana e moda
3.2.1.2 Exercícios
3.2.1.2 Tendência não central
3.2.1.2.1 Quantis
3.2.2 Medidas de dispersão
3.2.2.1 Medidas absolutas
3.2.2.1.1 Amplitude total
3.2.2.1.2 Amplitude interquartil
3.2.2.1.3 Desvio médio absoluto
3.2.2.1.4 Variância
3.2.2.1.5 Desvio padrão
3.2.2.2 Medidas relativas
4. Aplicação do Power Bussiness Inteligency (PBI) na visualização interpretação de dados
4.1 Transformação de dados
4.2 Correção de erros
4.3 Criação e interpolação de colunas
4.4 Modelos de dados
4.5 Componentes visuais - gráficos, tabelas, mapas, cartões, entre outros
4.6 Associação de componentes visuais aos dados
4.7 Formatação de componentes visuais
4.8 Composição e publicação de relatórios
4.9 Criação de dashboards e pdfs dos relatórios
4.10 Visualização dos relatórios e dashboards em vários tipos de dispositivos.
Metodologia de avaliação
Bibliografia
- Andrade, R. e Calapez, T. e Melo, P. e Reis, E. (2021). Estatística Aplicada . (Vol. Vol. 1). Portugal: Edições Sílabo
- Deckler, G. e Powell, B. (2021). Microsoft Power BI Cookbook: Gain expertise in Power BI with over 90 hands-on recipes, tips, and use cases. : Packt Publishing Ltd.
- Knight, D. e Ostrowsky, E. e Pearson, M. e Schacht, B. (2022). Microsoft Power BI Quick Start Guide: The ultimate beginner's guide to data modeling, visualization, digital storytelling, and more. : Packt Publishing Ltd.
- Rocha, H. e Martins, R. e Pascol, R. (2021). Estatística Descritiva para as Ciências Sociais. Portugal: Edições Sílabo
Método de Ensino
Software utilizado nas aulas
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável